MASTER GOOGLE ANALYTICS: Fundamentos en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria
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4º EQUIPO EUROINNOVA
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PARTE 1. ANALÍTICA WEB BÁSICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?
- Introducción
- La Analítica Web: un reto cultural
- ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
- Glosario de Analítica Web
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB
- Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
- ¿Qué hace un analista web?
- Herramientas del Analista
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS
- Conceptos Básicos
- Creación de una cuenta Google Analytics
- Perfil de sitio Web
- Código de seguimiento
- Objetivos
- Informes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS
- Introducción
- Los anuncios de Google AdWords
- Definiciones básicas
- Ventajas de Google AdWords
- Google Adsense
- Analytics VS AdWords
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO
- Introducción
- Factores de valoración y ranking
- Indexación de un sitio Web
- Elegir keywords
- Últimas conclusiones y consejos SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la Analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA
- Conocer nuestra situación
- Seleccionando a nuestro proveedor
- Diferencias entre proveedores
- Seleccionar a los finalistas y realizar pruebas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS
- Introducción
- Visitas y visitantes
- Tiempo en la página y tiempo en el sitio
- Tasa de rebote
- Tasa de salida
- Tasa de Conversión
- Fidelidad
- Identificar las ?buenas? métricas
- Cómo conseguir una buena métrica web
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB
- Conceptos básicos
- Los mejores informes de analítica web
- Prácticas Indispensables
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM
- Búsqueda interna de nuestro sitio
- Análisis de la optimización SEO
- Tráfico de la búsqueda orgánica
- Indexar por motores de búsqueda
- Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
- Búsquedas de Pago PPC
- Tráfico Directo
- Campañas de Mailing
- Análisis avanzado: flash, vídeo y widgets
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB
- Las cookies de seguimiento del visitante
- Muestreo de datos
- Valor de los datos
- Conciliar los datos
UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que conviene medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios B2B
UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
- Introducción
- La Usabilidad Web
- Pruebas Online y a Distancia
- Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Supuesto práctico: Calculo de KPI con Excel.
PARTE 2. ANALÍTICA WEB AVANZADA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS
- Introducción
- Tipos de Test: A/B y MVT
- Consejos prácticos para la realización de pruebas
- Realización de pruebas controladas
- Consejos útiles para la realización de pruebas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
- Introducción
- Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
- Análisis del tráfico de sitios web
- Búsquedas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
- Introducción
- La nueva web social y como medir datos
- Las aplicaciones
- Analizar el comportamiento desde el móvil
- Analizar el rendimiento de los vídeos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
- Análisis de Blogs
- Coste y beneficios de escribir en un blog
- Nuestro impacto Twitter
- Métricas para Twitter
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- ¿En que basarnos para la toma de decisiones?
- Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y Minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB I
- Introducción
- El contexto manda
- Ampliar nuevos horizontes
- Valores Reales
- Medir KPIs no procesables
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB II
- La Cola
- Valor de la palabra clave
- Análisis PPC
- Campaña multitouch
- Medición nonline
UNIDAD DIDÁCTICA 9. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB
- Introducción
- Perfiles de un analista web
- ¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
- La necesidad de la organización
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS
- Introducción
- Hacer la analítica atractiva
- La importancia de un buen informe
- Nuestra mejor arma: los evangelistas de marca
PARTE 3. ANALÍTICA WEB PARA MARKETING MOBILE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MARKETING MOBILE
- Introducción
- Definición de Mobile Marketing
- Historial del Mobile Marketing
- Las nuevas tendencias y patrones de comportamiento en los consumidores
UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS Y SEGUIMIENTO DEL MARKETING MOBILE
- Introducción
- Edad y género
- Ingresos
- Conocer a los objetivos del Mobile Marketing
- Siguiendo nuestras campañas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADAPTAR LA ANALÍTICA WEB TRADICIONAL AL MÓVIL
- Analítica web tradicional que incluye o se puede adaptar a la analítica móvil
- Seguimiento de los eMails en el móvil
- Seguimiento de aplicaciones
- Seguimiento offline, seguimiento de mensajes de texto y de llamadas
- Seguimiento de la lealtad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA ERA DE LOS SMARTPHONES
- Introducción
- Symbian
- Windows Phone
- iPhone OS
- Android
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PUBLICIDAD MÓVIL
- Diferentes tipos de publicidad móvil
- Publicidad on-Deck VS Publicidad off-Deck
- Crear campañas publicitarias móviles efectivas
- Ejemplos
- Las redes móviles de publicidad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING Y PROMOCIONES MÓVILES BASADAS EN LA LOCALIZACIÓN
- Introducción a las promociones móviles
- ¿Qué productos son adecuados para los cupones móviles?
- Marketing basado en la localización y en proximidad digital
UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PARA MÓVIL
- Juegos para móvil
- Aplicaciones móviles de servicios públicos
- ¿Dónde obtener aplicaciones?
- Desarrollando mi aplicación
- Promocionando nuestra aplicación
- Otros puntos a tener en cuenta
UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESARROLLO DE SITIOS WEB PARA MÓVILES
- Introducción
- Mobile Web y WAP
- Dominios dotMobi
- Organización y Arquitectura de un sitio móvil
- Revisión de la cabecera HTTP
- Revisión del Código Móvil
- Tamaño de las páginas
- Qué se puede esperar de sus imágenes
- Adaptar las tipos de fuente para móviles
UNIDAD DIDÁCTICA 9. OPTIMIZACIÓN DE LOS MOTORES DE BÚSQUEDA MÓVIL
- ¿Cómo funciona la optimización de motores de búsqueda móvil?
- Mejores prácticas para móvil SEO básico
- ¿En qué búsquedas debemos posicionar nuestro sitio web?
- Descubrir cómo se posicionan nuestras palabras clave
- Seguimiento del SEO móvil y nuestras palabras clave
- Prácticas avanzadas de SEO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTEGRANDO EL MARKETING MÓVIL CON EL MARKETING ONLINE Y OFFLINE
- Unificar los mensajes con varias comunicaciones
- Integración móvil con el marketing offline
- Integración móvil con el Marketing Online
UNIDAD DIDÁCTICA 11. E-COMERCIO MÓVIL
- Introducción
- Micropagos
- Macropagos
- La banca Móvil
- Seguridad y otras cuestiones
PARTE 4. GOOGLE ANALYTICS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
- ¿Qué es Google Analytics?
- Introducción a la analítica web
- ¿Como funciona Google Analytics?
- Cookies
- Introducción a JavaScript
- Principios de Google Analytics
- ¿Qué es el porcentaje de rebote?
- Página de destino
- Conversiones
- Objetivos
- Eventos
- Porcentaje de abandono
- Visita/usuario único
- Iniciar sesión en Google Analytics
- Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
- Verificar que Google Analytics recibe datos
- Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
- Gestión de usuarios
- Eliminar cuenta de Google Analytics
- Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS
- Introducción a las funciones de Analytics
- Nociones básicas de Google Analytics
- Añadir anotaciones en gráficos
- Comparación de periodos
- Exportar Informes
- Añadir métricas a un gráfico
- Crear, editar y eliminar segmentos
- Crear un nuevo panel
- Añadir un Widget al Panel
- Tiempo real
- Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
- Configuración del envío automático de informes
- Audiencia
- Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
- AdWords
- Visión general
- Datos demográficos
- Intereses
- Información geográfica
- Comportamiento
- Tecnología
- Móvil
- Personalizado
- Comparativas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS
- Introducción a las alertas
- Crear alerta personalizada
- Casos de Alertas personalizadas
- Informes personalizados
- Ejemplo de un informes personalizados
- Cuentas
- Objetivos y embudos de conversión
- Determinar objetivos y embudos de conversión
- Filtros: Crear un filtro
- Configurar seguimiento del comercio electrónico
- Segmentos avanzados
- Expresiones regulares
- Presentación de AdWords
- Presentación de AdSense
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO
- Google Analytics en Android
- Google Analytics en iPhone
- Google Analytics para otros dispositivos móviles
- Google Analytics para Firefox
- Gestionar vistas
- Extensiones Google Chrome para Google Analytics
- Ayuda de Google Analytics
- Google Analytics Qualified Individual
- Google Analytics Certified Partner
- Stats Checker for Google Analytics
- Google Analytics Opt-out
- Google Analytics Debugger
- Ghostery
- Social Analytics
PARTE 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA
MÓDULO 1. BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE(BI)
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsables y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y Big Data
- Nuevas tendencias en management
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELIGENCE
- ¿Qué es Business Intelligence?
- POWER QUERY
- POWER PIVOT
- POWER VIEW
- POWER MAPS
- Business Intelligence en Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY
- Primeros pasos con Power Query
- Instalación
- Buscar y cargar datos
- Combinar y modificar datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. POWER PIVOT
- POWER PIVOT
- Habilitar herramienta Power Pivot
- Cargando modelos de datos
- Crear cálculos
- Crear relaciones
- Crear jerarquías
UNIDAD DIDÁCTICA 4. POWER VIEW
- Primeros pasos con Power View
- Instalación
- Crear informe
- Crear informe de Sectores
- Comparación de Sectores
UNIDAD DIDÁCTICA 5. POWER MAP
- Power Map
- Instalación
- Crear recorrido Power Map
¿Qué es el big data?
En plena revolución digital, casi sin ser conscientes de ello, generamos datos constantemente, muchos de los cuela quedan almacenados: es lo que llamamos big data o datos masivos. Por tanto, big data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día.
Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.
¿Por qué el big data es tan importante?
Lo que hace que el big data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. Por tanto, el análisis big data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.
¿Qué es la analítica web?
La analítica web es la herramienta que mide el tráfico de una página web o redes sociales y los resultados de las acciones de marketing que realiza una empresa a través de estas. Ésta permite extraer todo tipo de información relacionada con el uso y los comportamientos que tienen los usuarios dentro de una determinada página, y así poder confeccionar una estrategia en base a una serie de parámetros que ayudarán a conseguir los mejores resultados.
A través de la analítica web se pueden analizar con mucho más detalles los resultados de las acciones de marketing y tomar las decisiones más acertadas sobre una página web para:
- Optimizar el sitio web para vender más o captar más
- Mejorar las acciones de marketing.
- Identificar a la audiencia correcta y conectar con ella.
¿Por qué realizar este master online analítica web big data con Euroinnova Formación?
Gracias a Euroinnova Business School podrás realizer este fantástico curso y máster de analítica web y big data. Aprenderás todo sobre la visión del nuevo mercado digital y lo que los usuarios están demandando, la red y especialmente los grandes volúmenes de información. Podrás encontrar más información sobre la unidad didáctica de este curso y máster en nuestra página web y en nuestras redes sociales. También podrás encontrar todos nuestros cursos y masters con los que podrás convertirte en un profesional en la materia que más te guste.
El uso de la analítica web y big data es una realizad imparable que afecta tanto a empresas como a particulares, por lo que si tienes una empresa y quieres entender y aplicar las bases fundamentales del big data, este es el curo y master que estabas buscando.
Gracias a esta formación podrás aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en las redes sociales y la página web de tu empresa con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio y a dominar las herramientas más importantes como google analytics. Si tienes alguna duda sobre esta formación, ponte en contacto con nosotros y te daremos información sobre su unidad didáctica. También podrás encontrar más información en google.
No lo pienses más y conviértete en un profesional gracias a este curso y máster en analítica web que te ofrece Euroinnova Business School. También podrás encontrar este curso y master en spain business school.
Nuestra formación profesional está formada por cursos y masters online, por lo que podrás realizarlos desde casa, sin necesidad de desplazarte a una escuela o universidad. En google podrás encontrar más información sobre nuestra formación. Además, encontrarás la unidad didáctica de todos los cursos y masters que ofrecemos.
Opiniones Master Google Analytics
Nuestros alumnos opinan sobre el Master Online Master Business Intelligence: Fundamentals en Analitica Web y Big Data + Titulacion Universitaria
Que he aprendido:
He aprendido mucho sobre actuación en dependencias y VIH
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado todo
He echado en falta:He echado en falta casos prácticos
Que he aprendido:
He aprendido el oficio completo del auxiliar de enfermería y la atención al paciente
Lo que mas me ha gustado:Lo que más me ha gustado es el CD
Que he aprendido:
Diferentes técnicas formativas enfocadas en el uso de las terapias alternativas, las cuales son un apoyo de conocimiento para seguir con el aprendizaje y confianza.
Lo que mas me ha gustado:Me definiría mas por el de yoga pero en general lo encuentro todo interesante y bien jestionado.
He echado en falta:Quizás en musicoterapia algún vídeo divulgativo y algo mas de información sabre la vibración y las frecuencias.
Comentarios:En general me a gustado mucho el diseño del curso y la forma de estudio cómoda, el verdadero partido es ponerlo en acción y seguir profundizando en los diferentes temas.
Que he aprendido:
He aprendido todo lo que puede conseguir y utilizar para curar con una dieta saludable y equilibrada
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado todo ha sido escrito en una manera sencillo para que pueda entender y aprender de forma rápido
He echado en falta:He echado en falta algunas imágenes de mas sobre las moléculas y del sistema digestivo
Comentarios:
Muy completo referente al tema.
Comentarios:
Aún no he empezado, pero lo poco que he visto me ha gustado bastante.
Que he aprendido:
He aprendido a analizar mejor cada caso particular
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado el tema 9 la autoestima infantil
He echado en falta:No he echado en falta nada
Que he aprendido:
He afianzado mis conocimientos de fotografía
Lo que mas me ha gustado:La facilidad de usar la plataforma y lo bien explicado que viene todo.
He echado en falta:Videotutoriales
Que he aprendido:
tecnicas muy utiles
Lo que mas me ha gustado:el temario
He echado en falta:nada
Que he aprendido:
He aprendido alguna cosa más técnica de botánica, que yo conocía pero menos exacta
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado porque es sencillo de entender
He echado en falta:He echado en falta más temario, para mi gusto es escaso sobre todo temas de riegos y podas, aunque es lo que yo más conozco
Comentarios:-
Que he aprendido:
He aprendido el lenguaje java y su uso en páginas web
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado el material
He echado en falta:No he echado nada en falta
Que he aprendido:
mucho
Lo que mas me ha gustado:el curso en si
He echado en falta:nada
Que he aprendido:
He aprendido bastante y sobre todo me ha fascinado toda la teoría de bach
Lo que mas me ha gustado:Pensaba que me iba a gustar más aromaterapia pero me han llegado más las flores
He echado en falta:He echado en falta conocer más aceites esenciales, no solo 10 y conocimientos por elaboración de aceites, proporciones etc
Que he aprendido:
A COMPRENDER SIN PREJUICIOS A LAS PERSONA CON DIFICULTADES PSICOLOGICAS
Lo que mas me ha gustado:EL CONOCIMIENTO DE LOS TRASTORNOS.
He echado en falta:EJEMPLOS DE DIFICULTADES PSICLOGICAS EN OTRAS CULTURAS.
Comentarios:DIFICULTAD EN EL BUEN FUNCIOMANIENTO DEL CAMPUS
Que he aprendido:
He aprendido sobre todo nutrición que era la parte que más me interesaba como terapeuta, del resto tenia conocimientos previos
Lo que mas me ha gustado:Me ha gustado presentación del temario
He echado en falta:No he echado nada en falta, está muy completo en relación calidad precio
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