Master Data Science

2278 $ 1139 $

Master Data Science: Big Data En Marketing Digital + Titulacion Universitaria

Duración: 710 horas

Modalidad: Master Online

TITULACIÓN

Doble Titulación: - Titulación de Master Data Science: Big Data en Marketing Digital con 600 horas expedida por Euroinnova Business School y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales - Titulación Universitaria en Business Intelligence y Big Data con 4 Créditos Universitarios ECTS con 110 horas

MATERIALES

Materiales didácticos:
  • Maletín porta documentos.
    • CDROM: Curso Multimedia VBA para Excel
    • DVD: Curso Multimedia - Microsoft Excel 2016. Nivel Avanzado
    • Manual del Master Online: VBA para Excel
    • Manual del Master Online: Analítica Web
    • Manual del Master Online: Marketing Online y Posicionamiento Web
    • Manual del Master Online: Microsoft Excel 2016. Nivel Avanzado
    • Manual del Master Online: Business Intelligence
    • Manual del Master Online: Big Data Introduction
    • Master Online en formato SCORM: Marketing Online y Posicionamiento Web
    • Master Online en formato SCORM: Analítica Web
    • Master Online en formato SCORM: Microsoft Excel 2016. Nivel Avanzado
    • Master Online en formato SCORM: Business Intelligence
    • Master Online en formato SCORM: VBA para Excel
    • Master Online en formato SCORM: Big Data Introduction
  • Subcarpeta portafolios.
  • Dossier completo Oferta Formativa.
  • Carta de presentación.
  • Guía del alumno.
  • Bolígrafo.

TEMARIO

PARTE 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things-Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos Naturaleza de las fuentes de datos Big Data UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA Definición, Beneficios y Características Ejemplo de uso de Open Data UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información Arquitectura de una solución de Business Intelligence Business Intelligence en los departamentos de la empresa Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Cuadros de Mando Integrales (CMI) Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones Toma de decisiones operativas Marketing estratégico y Big Data Nuevas tendencias en management UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA Concepto de web semántica Linked Data Vs Big Data Lenguaje de consulta SPARQL UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS Contexto Internet de las Cosas (IoT) ¿Qué es IoT? Elementos que componen el ecosistema IoT Arquitectura IoT Dispositivos y elementos empleados Ejemplos de uso Retos y líneas de trabajo futuras MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL Aproximación al concepto de DataMart Bases de datos OLTP Bases de Datos OLAP MOLAP, ROLAP & HOLAP Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS Visión General. ¿Por qué DataWarehouse? Estructura y Construcción Fases de implantación Características Data Warehouse en la nube UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA Tipos de herramientas para BI Productos comerciales para BI Productos Open Source para BI Beneficios de las herramientas de BI UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI Business Intelligence en Excel Herramienta Powerbi UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAUUNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWPARTE 2. MICROSOFT EXCEL 2016. NIVEL AVANZADO UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Introducción Elementos de la interfaz Introducción y edición de datos Establecimiento de formato Trabajo con múltiples hojas Creación de gráficos Personalización La ayuda, un recurso importante UNIDAD DIDÁCTICA 2. EDICIÓN DE DATOS Y FÓRMULAS Introducción Tipos de datos Introducción de datos Referencias a celdillas Presentación UNIDAD DIDÁCTICA 3. TABLAS Y LISTAS DE DATOS Introducción Datos de partida Totalizar y resumir Filtrar y agrupar los datos Tablas dinámicas UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS Introducción Configuración de herramientas de análisis Tablas con variables Funciones para hacer pronósticos Simulación de escenarios Persecución de objetivos La herramienta Solver Otras herramientas de análisis de datos UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS Introducción Obtención de datos Edición de bases de datos Funciones de bases de datos Asignación XML UNIDAD DIDÁCTICA 6. GRÁFICOS Y DIAGRAMAS Generación de gráficos Inserción de minigráficos Personalización de máximos y mínimos Inserción de formas Imágenes Elementos gráficos e interactividad SmartArt UNIDAD DIDÁCTICA 7. PUBLICACIÓN DE DATOS Impresión de hojas Publicar libros de Excel UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNCIONES LÓGICAS Relaciones y valores lógicos Toma de decisiones Anidación de expresiones y decisiones Operaciones condicionales Selección de valores de una lista UNIDAD DIDÁCTICA 9. BÚSQUEDA DE DATOS Manipulación de referencias Búsqueda y selección de datos Transponer tablas UNIDAD DIDÁCTICA 10. OTRAS FUNCIONES DE INTERÉS Manipulación de texto Trabajando con fechas Información diversa UNIDAD DIDÁCTICA 11. ACCESO A FUNCIONES EXTERNAS Registro de funciones externas Invocación de funciones Macros al estilo de Excel 4.0 Libros con macros UNIDAD DIDÁCTICA 12. MACROS Y FUNCIONES Registro y reproducción de macros Administración de macros Definición de funciones UNIDAD DIDÁCTICA 13. INTRODUCCIÓN A VBA El editor de Visual Basic El editor de código La ventana Inmediato Un caso práctico UNIDAD DIDÁCTICA 14. VARIABLES Y EXPRESIONES Variables Expresiones UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTRUCTURAS DE CONTROL. EL MODELO DE OBJETOS DE EXCEL Valores condicionales Sentencias condicionales Estructuras de repetición Objetos fundamentales de Excel Otros objetos de Excel UNIDAD DIDÁCTICA 16. MANIPULACIÓN DE DATOS Selección de una tabla de datos Manipulación de los datos Inserción de nuevos datos La solución completa UNIDAD DIDÁCTICA 17. CUADROS DE DIÁLOGO Cuadros de diálogo prediseñados Cuadros de diálogo personalizados Una macro más atractiva y cómoda Iniciación del cuadro de diálogo UNIDAD DIDÁCTICA 18. TRABAJO EN GRUPO Compartir un libro Comentarios a los datos Control de cambios Herramientas de revisión UNIDAD DIDÁCTICA 19. DOCUMENTOS Y SEGURIDAD Limitar el acceso a un documento Seguridad digital UNIDAD DIDÁCTICA 20. PERSONALIZACIÓN DE EXCEL Parámetros aplicables a libros y hojas Opciones de entorno La cinta de opciones Crear fichas y grupos propios PARTE 3. VBA PARA EXCEL UNIDAD DIDÁCTICA 1. CREAR Y EJECUTAR MACROS GRABADAS Crear y ejecutar macros grabadas Crear macros en word Ejecutar macros en word Ejercicio práctico UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESCRIBIR NUESTRAS PROPIAS MACROS Activar la ficha del programador El Editor de Visual Basic Entender los procedimientos de VBA Crear funciones definidas por el usuario Usar funciones definidas por el usuario IntelliSense Ejercicio Práctico UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES DE PROGRAMA Declarar variables Tipos de variables Variables tipo Array Constantes Almacenar la entrada de datos Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSTRUIR EXPRESIONES DE VISUAL BASIC Expresiones de VBA Trabajar con funciones en VBA Expresiones de cadenas de texto y lógicas Expresiones numéricas Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON OBJETOS Definición de objeto y la jerarquía Propiedades Métodos y eventos Eventos y colecciones Trabajar con múltiples propiedades o métodos Actividades Prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTROLAR EL CÓDIGO EN VBA Tomar decisiones mediante código Tomar decisiones múltiples Funciones que toman decisiones Bucles Actividades Prácticas UNIDAD DIDÁCTICA 7. VBA PARA EXCEL El objeto Application Algunos Métodos orientados a eventos Los objetos WorkSheet Los objetos Range Ejercicios Prácticos UNIDAD DIDÁCTICA 8. CREAR CUADROS DE DIÁLOGO PERSONALIZADOS Crear cuadros de diálogo personalizados con VBA Cambia las propiedades en tiempo de diseño de un formulario Trabajo con los controles Fijar las propiedades Mostrar el formulario PARTE 4. MARKETING ONLINE Y POSICIONAMIENTO WEB UNIDAD DIDÁCTICA 1. MARKETING ONLINE Introducción al Marketing online - Internet como canal de comunicación - Conceptualización del marketing online - Comparativa frente al marketing tradicional - Características del marketing online Fundamentos del marketing online Implementar la estrategia de marketing online Niveles de acercamiento al marketing online Modelos de pago UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL ENTORNO WEB Elementos del entorno web: sitio y páginas HTML: el lenguaje web Tecnologías: webs estáticas, interactivas y lenguajes de programación Plataformas más comunes Conceptos sobre servidores UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMERCIO ELECTRÓNICO Introducción al comercio electrónico Tipos de comercio electrónico - B2C - B2B - Otros Objetivos y estrategias Venta de productos y servicios UNIDAD DIDÁCTICA 4. POSICIONAMIENTO WEB Introducción al posicionamiento Web ¿Qué importancia tiene el posicionamiento? Posicionamiento natural y posicionamiento patrocinado Palabras más buscadas - Formas de búsqueda del usuario - Sitios o palabras a la hora de posicionar - Etapas de recolección de palabras clave - Herramientas para las palabras clave - Escogiendo las palabras clave UNIDAD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO EN BUSCADORES (SEO) Motores de búsqueda - Tipos de motores de búsqueda - Funcionamiento de los buscadores - Principales buscadores del mundo Introducción al posicionamiento SEO Funciones del posicionamiento SEO - Funciones del SEO Manager Herramientas SEO Planificación de una estrategia SEO UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS SEO Técnicas SEO on-page - Estructura del Sitio web - Landing Page - Maquetación en HTML5 - Maquetación en CSS3 - Creación de metas - Modificación en código - Creación de URL friendlys dinámicas - Vínculos internos y externos - Densidad de palabras Técnicas SEO off-page - Link Baiting - Creación de enlaces en la Web 2.0 (Link Building) - Creación de enlaces en Redes Sociales - Social Plugins (Addthis, Google+1, Likes) Técnicas SEO avanzadas - La semántica y el Social Media como protagonistas - Rich Snippets - Microdatos y microformatos - Schema, RDFa y Open Graph UNIDAD DIDÁCTICA 7. POSICIONAMIENTO PATROCINADO EN BUSCADORES (SEM) Introducción a la publicidad en buscadores Conceptos clave Inversión en anuncios publicitarios - Ubicación de los anuncios - Creación del anuncio - Número uno en el ranking Principales plataformas del marketing en buscadores Google AdWords - Iniciar cuenta en Google AdWords - Creación de campañas para el buscador Google Bing Ads - Iniciar sesión en Bing Ads - Crear una campaña nueva en Bing Ads Consejos de gestión y optimización de campañas SEM UNIDAD DIDÁCTICA 8. KEYWORD HUNTING PARA SEO Y SEM - HERRAMIENTAS KeyWords Hunting: selección de palabras clave - Claves de la elección de palabras clave - Nivel de competencia de cada palabra clave - KeyWords: Long Tail - KeyWords: genéricas Herramientas de búsqueda de palabras clave - Google Keyword Planner - Google Trends - Google Suggest - SEMrush - SISTRIX UNIDAD DIDÁCTICA 9. MARKETING DE CONTENIDOS (CONTENT MARKETING) Inbound Marketing Introducción al Marketing de Contenidos Redacción de contenido en Internet orientado a SEO Estructura del contenido Técnicas para generar contenido Marketing de contenido visual Marketing de Contenidos para mejorar la imagen de marca UNIDAD DIDÁCTICA 10. BLACK HAT SEO ¿Qué es Black Hat SEO? White Hat SEO Riesgos del uso de Black Hat SEO Técnicas Black Hat SEO Cambios en los algoritmos de Google y penalizaciones Informe de Acciones manuales UNIDAD DIDÁCTICA 11. PLAN SOCIAL MEDIA Introducción al Plan Social Media Principales plataformas Social Media en España Profesionales de las redes sociales - Community Manager - Record Manager - Social Media Planner - Social Media Marketing (SMM) - Social Media Optimization (SMO) Factores a medir en Social Media para conocer la eficacia Técnicas para Medir las Conversiones en los Social Media Cómo crear un Social Media Plan para el Negocio Cómo usar el Social Media Marketing para incrementar las ventas PARTE 5. ANALÍTICA WEB UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB Y SEO Introducción al SEO Historia de los motores de búsqueda Componentes de un motor de búsqueda Organización de resultados en un motor de búsqueda La importancia del contenido El concepto de autoridad en Internet Campaña SEO UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB Y SEM Introducción al SEM Principales conceptos en SEM Sistema de pujas y Calidad del anuncio Creación de una campaña Creación de anuncios con calidad Indicadores clave de rendimiento en SEM UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB Conceptos básicos Métricas Visitas Visitantes Páginas Promedio de tiempo en una página web Promedio de tiempo en un sitio web Tasa de rebote Tasa de salida Tasa de conversión UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB Usabilidad Mapas de calor Grabaciones de sesiones de usuario Ordenación de tarjetas Test A/B Test multivariante KPI, indicadores clave de rendimiento Cambios a realizar para optimizar una página web UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES Optimización del posicionamiento en buscadores Factores que influyen en el posicionamiento orgánico Factores que influyen negativamente en el posicionamiento orgánico UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN REDES SOCIALES Análisis del tráfico en redes sociales Fijar objetivos en redes sociales Facebook Twitter Youtube Blogs Reputación online UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIÓN WEB PARA MÓVILES Contenidos optimizados para móviles Aplicación web para móviles Social Media Mobile Marketing móvil UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB Listado de herramientas Herramientas de analítica web Herramientas de análisis de logs Herramientas de medición mediante tags Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales Herramientas de inteligencia competitiva

INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

CARACTERÍSTICAS GENERALES

Resumen salidas laborales Master Online
Si tiene interés en el concepto de Big Data y quiere adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno este es su momento, con el Master Data Science: Big Data en Marketing Digital podrá conocer las técnicas fundamentales para dedicarse de manera profesional a este ámbito. Big Data se refiere al tratamiento de grandes cantidades de datos, por lo que no se puede trabajar con las herramientas de base de datos básicas. Gracias a este Master Data Science: Big Data en Marketing Digital podrá conocer los las técnicas oportunas para manejar Excel y desenvolverse en el entorno del marketing online y analítica web.
Objetivos Master Online Master Data Science: Big Data en Marketing Digital + Titulación Universitaria
- Conocer lo que es Big Data, y la importancia de almacenar y extraer información. - Aprender sobre las fases de un proyecto de Big Data. - Conocer y tomar decisiones sobre el proceso de Big Data y el Marketing Estratégico. - Aprender a realizar las operaciones más avanzadas de Excel 2016. - Editar datos y fórmulas con Excel. - Trabajar con tablas y listas de datos. - Aprender a escribir macros a partir del lenguaje de programación VBA (Visual Basic para Aplicaciones) en Excel. - Aprender los fundamentos de programación VBA para su correcta aplicación en Excel. - Aprender el papel del marketing en el sistema económico y en la gestión empresarial. - Conocer las bases fundamentales del marketing online y el posicionamiento web. - Conocer la analítica web y SEO. - Optimizar sitios web. - Realizar analítica web y métricas en redes sociales.
Salidas laborales Master Online
Experto en Big Data / Tratamiento de datos / Marketing Online / Analítica Web.
Para que te prepara este Master Online
Este Master Data Science: Big Data en Marketing Digital le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible. Además será capaz de realizar estrategias en el entorno del marketing online.
A quién va dirigido este Master Online
El Master Data Science: Big Data en Marketing Digital está dirigido a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos y quieran especializarse en el concepto de Big Data. Además es interesante para aquellos que quieran especializarse en marketing online.
Metodología del Master Online
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

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Nos sentimos orgullosos de nuestro equipo formado por más de 50 Profesores especialistas y más de 100 colaboradores externos a tu entera disposición en este Master Data Science: Big Data en Marketing Digital + Titulacion Universitaria, todo ello junto a más de 20 años de experiencia y miles de alumnos formados nos permiten garantizar la Máxima Calidad en la Atención al Alumno

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