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Anderson Sanclemente
Opinión sobre Diplomado en Ciencia de Datos: Data Science
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La ciencia de datos se ha convertido, en los últimos años, en una de las facetas y labores más importantes para el sistema. La ciencia de datos es un conjunto de herramientas, sistemas y técnicas que utilizan la recopilación de datos para formar significado concreto. Aunque parezca algo abstracto, este tipo de sistemas se utilizan en cuestiones completamente cotidianas del día a día; puesto que son de gran utilidad.
En la industria empresarial, este tipo de equipamientos hace la diferencia entre un negocio efectivo y uno que no alcanza la suficiente productividad. Si te preguntas el porqué, la respuesta es muy sencilla. La información que se brinda a partir de estos datos ayuda a las empresas a reelaborar un plan de acción más acertado. Gracias a estos datos pueden estudiar su propio índice de venta, de popularidad, pueden analizar las causas de un acusado descenso. La ciencia de datos es capaz de reunir la información más valiosa en cuanto a los patrones de los clientes, las tendencias actuales y las mejoras que pueden aplicarse.
Además, las bases de datos relacionales se efectúan a través de lenguajes de programación como Python. Esto es una gran ventaja, además si queremos convertirnos en expertos de varias áreas a la vez. Esto se debe a que Python es uno de los lenguajes más versátiles de la actualidad, y se está utilizando en una amplia gama de proyectos y ramas diferentes. Por ejemplo, Python puede emplearse en aplicaciones webs, en machine learning enfocado a la automatización de sistemas o IoT. También puede prestarse para desarrollar todo tipo de software. Por lo tanto, si decidimos apostar por esta formación, estaremos en realidad consiguiendo un amplio número de conocimientos que nos servirán para desempañarnos en diferentes ámbitos laborales.
En este diplomado vas a aprender las bases para dominar una de las labores más importantes en el panorama actual como es la ciencia de datos. Para ello, se van a aportar una serie de conocimientos como la introducción a los datos relacionales, el análisis de datos a partir de la toma de los mismos. La introducción y el manejo a diferentes sistemas de base de datos como NNoSQL y herramientas como MySQL y MongoDB.
La exclusividad de nuestro contenido formativo, unida a nuestra experiencia como centro académico consolidado y valorado positivamente por nuestro alumnado, hace que dispongamos de las mejores credenciales en el sector formativo para continuar desarrollando a las futuras promesas del sector laboral, así como continuar mejorando a los profesionales ya asentados. Este objetivo logramos alcanzarlo mediante 3 simples estándares:
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