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Eliana Vallejos

MONTEVIDEO

Opinión sobre Máster en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras + 60 Créditos ECTS

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* Todas las opiniones sobre Máster en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras + 60 Créditos ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master online IA sector energía

MASTER ONLINE IA SECTOR ENERGÍA. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Master online IA sector energía
En la actualidad, la convergencia de la Inteligencia Artificial y el sector de la energía y las infraestructuras está transformando la forma en que se gestionan y operan los recursos energéticos. El Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras responde a la creciente demanda de profesionales capacitados para aprovechar el potencial de la IA en este campo. A través de una formación online de calidad, este programa ofrece una combinación de conocimientos para abordar los desafíos en la intersección de la inteligencia artificial y la energía. La formación online permite a los estudiantes acceder al contenido desde cualquier lugar y adaptar su aprendizaje a sus propias necesidades y horarios.
Objetivos
de Master online IA sector energía
- Desarrollar habilidades en el análisis de datos y en la aplicación de técnicas de data science. - Aplicar las técnicas de visión artificial en el contexto de la industria 4.0. - Dominar IoT y los sistemas ciberfísicos, y su aplicación en la gestión eficiente de la energía. - Especializarse en la gestión de la energía, uso de energías renovables y optimización de recursos energéticos. - Comprender el contexto y la tecnología de las energías renovables, incluyendo su integración en la red eléctrica. - Aprender sobre las instalaciones de autoconsumo con energías renovables, adquiriendo habilidades para su gestión.
Salidas profesionales
de Master online IA sector energía
Las salidas profesionales de este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras son especialistas en inteligencia artificial y energía en empresas del sector energético, consultoras especializadas en energía, empresas de tecnología y software, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras, entre otros.
Para qué te prepara
el Master online IA sector energía
Este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras te prepara para ser un profesional capacitado en el campo de la inteligencia artificial aplicada al ámbito energético. Obtendrás los conocimientos necesarios para utilizar técnicas de IA y análisis de datos en la gestión eficiente de la energía, implementar soluciones basadas en visión artificial y sistemas ciberfísicos, y optimizar el uso de recursos energéticos.
A quién va dirigido
el Master online IA sector energía
Este Master en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito energético. Está diseñado para aquellos del sector energético, consultoras, organismos públicos y privados relacionados con la energía y las infraestructuras.
Metodología
de Master online IA sector energía
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master online IA sector energía

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  1. Protocolo de Kyoto y la problemática medioambiental
  2. Consecuencias medioambientales
  3. Historia y contexto actual energético
  4. Reservas energéticas mundiales
  1. Introducción a los tipos de generación energética
  2. Energías primarias y finales
  3. Definición y tipos de vectores energéticos
  4. Fuentes renovables y no renovables
  5. Fuentes no renovables: nuclear y fósiles
  6. Fuentes renovables solares
  7. Clasificación tecnológica de las energías renovables
  8. Grupos y subgrupos de las distintas tecnologías renovables
  1. Introducción a la generación con Agua y viento
  2. Tecnologías energéticas con agua: hidroeléctrica y marítima
  3. Tecnologías energéticas con viento: eólica terrestre y marítima
  1. Introducción a la energía de la biomasa
  2. Ventajas y desventajas de la biomasa entre las fuentes de energía
  3. Contexto y exigencias energéticas de la biomasa en el ámbito europeo y nacional
  1. Clasificación de los distintos tipos de biomasa
  2. Características de los distintos tipos de biomasa
  3. Conversión energética con métodos termoquímicos y bioquímicos
  4. Formas energéticas: calor, biocombustible, generación eléctrica y cogeneración
  5. Aplicaciones y calderas: caso práctico
  6. Aspectos económicos de la conversión de la biomasa
  7. Biocombustibles: biodiésel y bioetanol
  1. ¿Qué es la ciencia de datos?
  2. Herramientas necesarias para el científico de datos
  3. Data Science & Cloud Compunting
  4. Aspectos legales en Protección de Datos
  1. Introducción
  2. El modelo relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. MySQL: Una base de datos relacional
  1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  2. Inferencia estadística
  3. Modelos de regresión
  4. Pruebas de hipótesis
  1. Inteligencia Analítica de negocios
  2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  3. Presentación de resultados
  1. Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0
  1. Ópticas
  2. Iluminación
  3. Cámaras
  4. Sistemas 3D
  5. Sensores
  6. Equipos compactos
  7. Metodologías para la selección del hardware
  1. Algoritmos
  2. Software
  3. Segmentación e interpretación de imágenes
  4. Metodologías para la selección del software
  1. Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
  2. Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
  2. Características CPS
  3. Componentes CPS
  4. Ejemplos de uso
  5. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Conceptos previos
  2. Objetivos de la automatización
  3. Grados de la automatización
  4. Clases de automatización
  5. Equipos para la automatización industrial
  6. Diálogo Hombre-máquina, HMI y SCADA
  1. ¿Qué es la Industria 4.0?
  2. Sensores y captación de información
  3. Ciclo de vida de los productos en la Industria 4.0
  4. Modelos de negocio basados en la industria 4.0
  5. IoT industrial
  1. Tipos de vigilancia tecnológica
  2. Aspectos esenciales de la vigilancia tecnológica
  3. Búsqueda de información
  4. Implantación de la vigilancia tecnológica
  1. Introducción
  2. Concepto y nociones esenciales de la prospectiva tecnológica
  3. Tipología de técnicas para la prospectiva tecnológica
  4. Requisitos de implantación
  1. Conceptos generales de certificación de sistemas de gestión
  2. Introducción y antecedentes de la ISO 50001
  3. Singularidades y conceptos claves de la norma
  4. Procedimiento de implementación del SGE según la UNE-EN ISO 50001
  5. Características del Sistema de Gestión de Energía ISO 500001
  6. Recomendaciones y pasos en la implantación
  7. Barreras y dificultades de la certificación de sistemas de gestión energética
  8. Nexo entre las normas UNE 216501 e ISO 50001
  1. Introducción
  2. El auditor energético
  3. Analizador de redes eléctricas
  4. Equipos registradores
  5. Analizador de gases de combustión
  6. Luxómetro
  7. Caudalímetro
  8. Cámara termográfica
  9. Anemómetro/termohigrómetro
  10. Medidores de infiltraciones
  11. Cámara fotográfica
  12. Ordenador portátil
  13. Herramientas varias
  14. Material de seguridad
  1. Introducción
  2. Ubicación
  3. Influencia de la forma del edificio
  4. Orientación
  5. Inercia térmica
  6. Aislamiento térmico de cerramientos
  7. Acristalamientos y carpinterías
  8. Sistemas de captación solar. La fachada ventilada y el muro trombe
  9. Elementos de sombreamiento en verano
  10. Cuestionario de evaluación en elementos constructivos
  1. Introducción
  2. Introducción a los sistemas de climatización
  3. Sistemas todo refrigerante
  4. Sistemas Refrigerante-Aire
  5. Sistemas todo agua
  6. Sistemas Agua-Aire
  7. Sistemas todo Aire. UTA y Roof-Top
  8. Parámetros indicativos de la eficiencia energética en equipos de climatización
  9. Tecnología de condensación en calderas
  10. Bombas y ventiladores con variadores de frecuencia
  11. Aerotermia. Las bombas de calor (BdC)
  12. Recuperación de energía
  13. Cuestionario de evaluación en climatización y ACS
  1. Introducción
  2. Conceptos Fotométricos
  3. Luminarias
  4. Lámparas
  5. Equipos Auxiliares
  6. Domótica en iluminación. Sistemas de regulación y control
  7. Aprovechamiento de la luz natural
  8. CTE-HE3. Sistemas de regulación y control de luz natural y artificial
  9. Iluminación LED
  1. Introducción
  2. Energía solar térmica
  3. Energía solar fotovoltaica
  4. Energía geotérmica
  5. Biomasa
  6. Energía minieólica
  7. Cogeneración y absorción
  1. Introducción
  2. Mejoras en elementos constructivos. Actuaciones en Epidermis
  3. Mejoras en climatización y ACS
  4. Mejoras en iluminación
  5. Incorporación de un equipo de cogeneración
  6. Incorporación de energías renovables
  7. Mejoras energéticas en instalaciones específicas de la industria
  8. Estudio del proceso de producción
  9. Estudio tarifario de suministros energéticos
  10. Concatenación de mejoras o efectos cruzados
  1. Protocolo de Kyoto y la problemática medioambiental
  2. Consecuencias medioambientales
  3. Historia y contexto actual energético
  4. Reservas energéticas mundiales
  1. Introducción a los tipos de generación energética
  2. Energías primarias y finales
  3. Definición y tipos de vectores energéticos
  4. Fuentes renovables y no renovables
  5. Fuentes no renovables: nuclear y fósiles
  6. Fuentes renovables solares
  7. Clasificación tecnológica de las energías renovables
  8. Grupos y subgrupos de las distintas tecnologías renovables
  1. Introducción a la generación con Agua y viento
  2. Tecnologías energéticas con agua: hidroeléctrica y marítima
  3. Tecnologías energéticas con viento: eólica terrestre y marítima
  1. Introducción a la energía de la biomasa
  2. Ventajas y desventajas de la biomasa entre las fuentes de energía
  3. Contexto y exigencias energéticas de la biomasa en el ámbito europeo y nacional
  1. Clasificación de los distintos tipos de biomasa
  2. Características de los distintos tipos de biomasa
  3. Conversión energética con métodos termoquímicos y bioquímicos
  4. Formas energéticas: calor, biocombustible, generación eléctrica y cogeneración
  5. Aplicaciones y calderas: caso práctico
  6. Aspectos económicos de la conversión de la biomasa
  7. Biocombustibles: biodiésel y bioetanol
  1. El mercado de la electricidad. Pool eléctrico, funcionamiento y términos de las facturas
  2. Distribución de la energía eléctrica
  3. Generación eléctrica centralizada y distribuida
  4. Características técnicas de las redes de generación distribuida
  5. Microrredes inteligentes de energía y comunicación. ¿Futuro próximo o lejano?
  6. Autoconsumo energético. Concepto, ventajas y posibilidades
  7. Paridad de red
  8. Tipos de autoconsumo
  9. Equipos de gestión de cargas y monitorización
  10. Equipos de medida y control. Contadores unidireccionales y bidireccionales
  1. Autoconsumo por balance neto e instantáneo. Problemas, soluciones y situación
  2. Marco político europeo
  3. Marco normativo nacional del autoconsumo
  4. Procedimiento de conexión de instalaciones renovables a la red de baja tensión
  5. Fases y etapas para solicitar la conexión de instalaciones renovables de cualquier potencia
  6. Procedimiento de legalización de instalaciones de autoconsumo
  7. Retribución económica de la energía renovable inyectada
  1. Características técnicas y tipos de instalaciones generadoras de baja tensión. ITC-BT-40
  2. Condiciones generales
  3. Condiciones para la conexión. Tipos de esquemas para autoconsumo
  4. Esquema de instalaciones aisladas. Tipo A
  5. Esquemas en instalación generadora tipo C1 conectada a la red de distribución y suministro asociado
  6. Esquemas en instalación generadora tipo C1 conectada a la red interior y suministro asociado
  7. Esquemas en instalación generadora tipo C2 con suministro asociado
  1. Potencias máximas en centrales interconectadas en baja tensión
  2. Equipos de maniobra y medida a disponer en el punto de interconexión
  3. Control de la energía reactiva
  4. Cables de conexión
  5. Forma de onda
  6. Protecciones
  7. Instalaciones de puesta a tierra
  8. Puesta en marcha
  1. Cogeneración y absorción
  2. Bombas de calor
  3. Sistemas de acumulación de energía
  4. Pilas de combustible de Hidrógeno
  5. Captación y acumulación de CO2

Titulación de Master online IA sector energía

Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Master Ai Sector EnergiaMaster Ai Sector Energia
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La inteligencia artificial tiene numerosos beneficios, en el sector de la energía no iba a ser menos, ya que para las tareas del mantenimiento y para atender a la ley de la oferta y la demanda mejora y optimiza la relación con los clientes finales. La inteligencia artificial está en un completo auge, ya que ofrece miles de beneficios en el funcionamiento de las organizaciones, además, se prevé que siga aumentando la aplicación de estas en el desempeño de la empresa. La Inteligencia Artificial la podemos encontrar en todas partes, desde nuestras plataformas para ver series hasta en las empresas para gestionar diferentes cuestiones. Asimismo, esta ha ido ganando terreno en las diferentes industrias y dentro del sector de la energía no se ha quedado atrás.

Ha ido creciendo la demanda de la energía y la necesidad de adoptar y llevar a cabo labores sostenibles y eficientes que exploran las nuevas tecnologías y que optimicen cada una de las actividades y de los procesos. Gracias a la integración de estos algoritmos y sistemas de aprendizaje, a las empresas pueden recopilar informaciones para optimizar cada una de sus operaciones y tomar decisiones óptimas que no pongan en peligro el desarrollo de la empresa. Gracias a la incorporación de esta dentro del sector energético se han podido observar grandes ventajas que contribuyen de manera eficaz a los consumidores y a las empresas.

Hoy en día, la IA y el sector de la energía está cambiando la manera en la que se gestionan y se trabaja con los recursos energéticos. Esto hace frente a la creciente demanda que hay en profesionales con estos conocimientos. Gracias a este Master en Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras adquirirás los conocimientos necesarios para comprender el contexto y la tecnología de las energías renovables. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

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¿Por qué especializarme con el Master en Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras?

Como comentábamos, los usos de la inteligencia artificial tienen múltiples beneficios. Una de las aplicaciones más importantes se basa en la optimización a la hora de generar la propia energía. La IA sirve para recopilar una serie de datos y analizarlos de las diferentes fuentes de energía, como bien pueden ser los paneles solares y aplicar las medidas que ayuden a optimizar estos sistemas. Asimismo, es importante que los modelos de aprendizaje automático llevan a cabo tareas, transacciones en las diferentes plantas de energía, aminorando el consumo de combustibles y minimizando las emisiones. 

Asimismo, hay que destacar que la IA contribuye a las fuentes de energía renovable, de manera que no afecte al ecosistema, por ello, es importante la IA dentro del sector, puesto que reducirá el impacto climático. 

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